不管是国内的顺丰、京东、德邦快递，还是国外的UPS、亚马逊、联邦快递；物流公司都不约而同在做一件事情——

  AI语音客服系统能收集语音信息，进行自主学习优化，不仅极大的提升了客服效率，而且服务质量也得以大大的提升。

  无人卡车通过传感器（摄像头和激光雷达）对路况进行识别和判断。无人卡车基于视觉的感知算法，能够在80-200米外发现障碍物。

  这个参数对无人卡车来说很重要。因为相比普通乘用车，卡车刹停距离更长，系统要看得更远、更准确。

  无人卡车融合了视觉高精度定位和多传感器融合技术，在山区、隧道都能达到10厘米的定位精度。

  面对各种路况，如自适应巡航、换道、汇入、离开高速、躲避、慢速、临时停靠，以及突发状况，无人卡车能依据情况做出相应的判断。

  港口常常要24小作业、对司机技术方面的要求高、作业环境封闭，这些特别的条件让无人卡车开进港口成为可能。

  通过对接 TOS(码头管理系统)，无人卡车获得相应运输指令后，实现码头内任意两点间的水平移动、岸吊、轮胎吊、正面吊、堆高机处等自动收送箱功能。

  每一台无人卡车通过车载网络实时与码头控制中心保持联系，实时接收每一条任务指令，并将当前车辆状态，任务执行情况实时汇报给控制中心。

  即将抵达目的地时，机器人后台系统将取货信息发送给用户，用户通过人脸识别、输入取货码、点击手机APP链接三种方式取货。

  为解决适应高频次的飞行、吊载不通形状、不同重量的物品等问题，顺丰无人机采用“飞控上用算法到达可靠稳定的飞行”，来解决问题。

  ● 无人机上的IMU（惯性测量单元）感知到它的姿态变化后，就把数据传输给飞控系统。

  ● FMU（飞控系统）会根据它的飞控程序设定，通知四个马达做一些动力输出的改变，让它稳定在那个高度。

  这波人工智能浪潮，对物流行业来说，是服务升级、也是技术创新，更是物流行业的重新洗牌。

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