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AI在物流行业的一些具体应用(二)

  人工智能技术在物流行业的应用实际上更多的事体现在智慧物流上,下面就一块儿来看看AI在物流中的一些使用。

  利用各种视频和图像进行自动化分析的AI系统。比如中转场的装卸口环节,将摄像机部署在装卸口。

  通过分析车辆到离卡行为、车牌识别、车辆装载率、人员工作能效等基础数据,就可以刻画出装卸口作业场景的完整生产要素,将所有作业数据线上化,持续优化各项经营成本,优化运转效率。

  图像识别技术的应用,可以迅速清点货物的种类和数量,配合上无人机的应用,能更快速;专家系统的使用可以高效的判断货物质量。

  人工智能技术的应用能够大大减少质检人员的数量,减少相关成本,还能够采用对货物质量的全面检查,避免抽查模式潜在的问题。

  超自动化,也称为智能业务流程自动化,意味着使用AI,机器人流程自动化(RPA),流程挖掘和其他技术的组合,以端到端的方式实现流程自动化。借助这些技术,公司能够自动执行多个后台任务。

  仓储管理包括入库、存储和出库(拣货)等重要环节,涉及到数量庞大的物流机器人、自动仓储设备、运输设备和人员,占用了企业的大量资金。将仓储管理智能化,将为物流行业带来颠覆性的改变。

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