对于中国AI是天赐良机还是毁灭打击？OpenAI说了不算 技术也有国别，OpenAI给中国科技公司又敲了警钟。 6月25日凌晨，陆续有包括中国大陆在内的各国

  配图来自Canva可画 2023年，国内大模型领域风起云涌。大模型的出现，给千行万业智能化带来了全新的机遇。众所周知，云计算是做大模型的最佳选择，以大模型算力为云的基本盘，是云厂商必须抓住的大生意

  无人驾驶技术在曲折中发展。 11月20日，据路透社报道，美国车辆制造商通用汽车旗下无人驾驶汽车部门Cruise宣布将停止在美国的所有自动驾驶汽车业务，并配合有关部门对无人驾驶业务进行全方位的安全审查

  在通用人工智能（AGI）的创新浪潮下，AI将以更加拟人化和互动化的形态加速融入家庭场景。10月12日，以“AI融合创新·推动高水平发展”为主题的2023第四届深圳国际人工智能展（GAIE）隆重举办。商

  康耐视公司（纳斯达克：CGNX）宣布推出Advantage 182视觉系统，其经过专门设计，可使复杂的定位、分类和检测任务实现自动化。这款一体化视觉系统内置先进的机器视觉、代码读取和边缘学习技术，可自动执行多样的任务。

  AI大模型从概念提出到应用落地成效显著，目前逐渐从C端“对话作诗”走向各行各业。 近期，腾讯云公布行业大模型研发进展，其立足不同企业的需求场景，依托腾讯云TI平台打造了行业大

  本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议。 出品｜公司研究室IPO组 文｜曲奇 5月30日，人工智能公司出门问问打着“通用大模型”的旗号，向港交所递交招股书

  SHEN MOU 作者：张未 原创：深眸财经（chutou0325） AI大模型的战场正在分化。 Chatgpt作为导火索，打开了AI2.0时代的大门，而AI2.0的特征便是“产业

  在采集边缘侧数据时，边缘计算设备常常要连接4K 120帧高分辨率视频摄像头将采集到的原始图像数据流畅且实时显示出来。同时原始图像数据往往数据量巨大，需要快速及时进行预分析和数据处理，因此就需要多张采集

  无论技术有多先进，符合商业规律才能笑到最后。＠数科星球 原创作者丨苑晶 编辑丨十里香AIGC背后充满了故事，在一家家企业手握巨额融资之时，人们耳边再次响起了警钟。诚然，在新的浪潮之下，符合商业规律的企业才能笑到最后

  “设备全生命周期管理第一股”凌雄科技（小熊U租）于昨日正式在港交所挂牌上市。本次上市，凌雄科技的IPO发行价为7．60港元／股，募集资金净额约为3．372亿港元，上市时的总市值达到26．85亿港元。特别说明的是，凌雄科技在香港公开发售反响热烈，共有超过9600份有效认购，超额认购5．16倍

  全长248公里的沪杭甬高速，连通上海、嘉兴、杭州、绍兴、宁波等省市，沿线分布着浙江三分之二的全国社会经济综合百强县（区），是长三角的黄金要道。来自宁波舟山港的集装箱、绍兴轻纺城的原料及成品等人员货物，主要是通过这条高速转运开来

  上个月，美国以维护国家安全为由，禁止英伟达、AMD向中国销售AI芯片，引发市场热议。但同时有有经验的人指出，此举给予中国厂商与相关产业崛起的机会，如同2015年美国政府发出禁令要求英特尔停止向中国超级计算机

  目录示例程序目标编写驱动程序编写应用程序卸载驱动模块别人的经验，我们的阶梯！大家好，我是道哥。在前几篇文章中，我们一块讨论了：在 Linux 系统中，编写字符设备驱动程序的基本框架，主要是从代码流程和 API 函数这两方面触发

  作 者：道哥，10＋年嵌入式开发老兵，专注于：C／C＋＋、嵌入式、Linux。目录API 函数编写驱动程序编写应用程序卸载驱动模块小结别人的经验，我们的阶梯！大家好，我是道哥，今天我们继续讨论： Linux 中字符设备的驱动程序

  AR智能眼镜公司杭州光粒科技有限公司（简称 “光粒科技”或”光粒“）近日对外宣布，已完成过亿元A＋轮融资，由A＋1和A＋2两阶段完成，其中A＋2阶段为阿里巴巴天使投资人吴炯先生旗下的美元基金风和资本领投，松阳产业基金与原有股东常春藤资本跟投

  作 者：道哥，10＋年嵌入式开发老兵，专注于：C／C＋＋、嵌入式、Linux。别人的经验，我们的阶梯！大家好，我是道哥，今天我为大伙儿解说的技术知识点是：【字符设备的驱动程序】。在上一篇文章中，讨论的是Linux系统中，驱动模块的两种编译方式

  生命科学是一个专业壁垒较高的领域，也是一个在21世纪快速的提升的领域。但实验室内许多高学历的生命科学家们却将相当一部分时间花在配液、准备试剂等高度重复的纯体力劳动中。行业内落后的实验室生产力和科学家们持续不断的增加的生产需求之间的矛盾，与目前争分夺秒的新药研发大环境相悖

  在现代仓储物流行业中，最广为人知的智能装备大概就是载货升降设备。作为常见设备，它看起来原理简单易懂，却发挥着及其重要的作用，能够最终靠自动化程序或人工操作，承载立库货物在不同高度上的运输功能，利用率极高。载货升降设备具备了高度的安全性和可靠性，便于仓储物流使用

  “刚完成 8000万美元的C轮融资。”作者:苗正 出品:财经涂鸦2021年7月28日,机器人专用通用AI初创公司Covariant完成了8000万美元的C轮融资,该公司仅仅创立两年,就已经获得了1．47亿美元投资

  当今工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要是采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，因此导致了检测结果的不合格

  7月12日,小冰公司发布全新的超级自然语音技术。该技术首次将AI语音自然度提升到与真实人类声音几乎没办法分辨的程度,并支持通用全域场景。它突破单一场景限制,使AI交互主体能够在说话、交谈、歌唱等人类全场景中,进行高度拟人交互

  前言:对于任何想要创建可扩展服务的人来说,部署大内存的深度学习算法是一项挑战。 从长远来看,云服务是昂贵的。 在边缘设备上离线部署模型更便宜,并且还有别的好处。 唯一的缺点是它们缺乏内存和计算能力。本文探讨了一些可用于在内存受限设置中拟合神经网络的技术

  撰文／蓝科技在无数的争议与期待下，鸿蒙系统正式官宣。6月2日晚8点，华为正式对外发布HarmonyOS 2以及多款搭载该系统的新产品。在多款搭载了HarmonyOS 2的新产品中，包括了Mate 40系列新版本在内的手机、智能手表、平板产品等

  投资界5月21日消息，墨奇科技宣布完成 2．5 亿元人民币 B 轮融资，领投方为某互联网巨头。此轮融资后，墨奇科技将会重点投入在 AI 底层数据的通用处理技术，持续发力以 AI 知识为核心的新型非结构化数据库，及在此之上发展出的新一代生物识别平台

  1． 设备树概念1．1．设备树感性认识设备树（Device Tree），将这个词分开就是“设备”和“树”，描述设备树的文件叫做DTS（Device Tree Source），这个DTS 文

  Android操作系统仍然是恶意软件攻击的目标。平台的开源特性确实让它处于一个不利的位置。因此,用户经常会听说复杂的新型恶意软件会使用户的数据面临风险的情况。安全研究人员发现了一种新的Android恶意软件

  文/VR陀螺 小钻风今日,中国从事脑机接口(BCI)10余年的研发商博睿康宣布完成过亿元B轮融资,红杉中国独家领投。 脑机接口现在已经成为当今最热门的话题,造火箭的马斯克、Facebook的小扎都是其狂热粉丝

  本文旨在向读者指出通用性AI发展面临的许多挑战和误解。短期应用成果应与长远蓝图相得益彰。我们应该渊思寂虑,精进系统研发,从而理解主体感知,并使之实时适应一直在变化的环境。撰文 Patrick Hammer(Temple University

  受COVID－19疫情影响，中国社会居家消费发生了明显变化，新型消费模式加快速度进行发展，零售自助设备等智能技术解决方案正在成为零售业的热门关注点。建设新型消费场景离不开零售自助设备《十四五规划和二〇三五年远大目标的建议》中，提出“要全方面促进消费，发展无接触交易服务，促进线上线下消费融合发展”

  2020年10月29日，上海——备受业界瞩目的国际创客赛事“2020 EdgeX中国挑战赛”（EdgeX Challenge Shanghai 2020）（以下简称“大赛”）在今天正式落幕，并在 “2020 上海浦江创新论坛 – 全球技术转让大会” 主会场上进行了颁奖典礼

  10月15日，旷视于北京召开“旷视智慧物流战略暨‘AI＋物流产业联盟’发布会”，正式对外发布智慧物流业务的定位和战略布局，并宣布包括河图2．0版本、7款AI＋智能物流硬件新品、发起成立人工智能物流产业联盟等智慧物流业务的全新进展

  人脑，是自然界中最完美的信息处理系统，它可以执行各种各样的复杂任务，其计算效能要比现有数字计算系统高出几个数量级，被认为是目前唯一的“通用智能体”。一直以来，通过模拟人脑信息处理方式，仿制像人脑一样具有“思维”、在工作性能上超越人脑的“类脑系统”，实现通用AI，是众多科学家毕生追求的梦想

  华为轮值董事长郭平：预计年底全球5G基站达150万个；绍兴：力争全年建通7000个5G基站。

  在花旗2020未来汽车研讨会上，通用汽车全球产品研制、采购和供应链执行副总裁Doug Parks表示，通用正在研发下一代的量产的自动驾驶系统，内部代号为“Ultra Cruise”，目的正是对抗特斯拉的AutoPilot。

  北京时间5月15日晚，美国商务部工业与安全局（以下简称“BIS”）更新了两条针对华为的新闻：一是将对华为的临时通用许可证再次延长90天，至2020年8月14日终止，并表明这是最后一次延期

  近日Facebook和亚利桑那州立大学建立了一个支持AI减轻设备负荷的模型——AutoScale。该模型能自动决策部署AI运行的位置，节省了大量成本，将AI工具的能效提高到基线倍；更能准确预测AI应用的合适位置，达到高性能和低能耗兼备的理想效果。

  边缘计算正在兴起。您是否已为这种分析驱动的未来愿景的曙光准备好，该愿景结合了AI和网络方面的先进的技术来创建功能更强大的本地化系统？