目前，我们国家物流业已由快速地增长转向高水平质量的发展新阶段。物流业面临需求不足、预期减弱和灾害冲击等挑战的同时，也将迎来AI大模型、数字化、跨境市场等新机遇。今年，我国物流业发展的前景与方向如何？同济大学中国交通研究院分析出物流业发展五大趋势，希望能为行业提供参考。

  物流业高水平质量的发展是适应现代产业体系对多元化专业化现代物流服务需求的必由之路。在大数据、云计算、人工智能等技术加持下，以服务与解决方案为核心的“物流即服务”（LaaS）业务将带动物流业与制造业、商贸业深化融合，形成具有产业特色的物流产业盈利模式。冷链物流、即时物流、数字货运、跨境电子商务、低空物流等细分新兴领域将随着与产业的深层次地融合迎来快速发展。

  在政策和市场的双向驱动下，物流行业绿色低碳转型进展迅速。近年来，中外运、顺丰、京东等物流公司从社会责任和企业可持续发展需求出发，主动引领行业绿色创新，取得了突出成效。未来，物流公司将从ESG（环境、社会、治理）建设出发，进一步深化探索ESG的具体实践，开展绿色基础设施投资建设、绿色运营、绿色研发技术和产品创新等多重实践，主动参与完善ESG评估标准体系建设。政府、行业和社会将从ESG治理切入，持续建立完善ESG监管、评级、投融资等多重保障体系，为物流行业绿色低碳发展提供源源不断的动力。

  在疫情、自然灾害、地区冲突等高频高损冲击成为“新常态”的背景下，提升物流供应链韧性慢慢的变成为国际共识。美国、日本等发达国家积极打造韧通体系，我国《“十四五”现代物流发展规划》提出要“提升现代物流安全应急能力”“强化现代供应链安全韧性”。随着我们国家经济加快融入全球市场、“走出去”步伐进一步提速，物流业保供稳链的作用将更突出。慢慢的变多的企业认识到供应链韧性的重要性，为此正持续加强供应链安全风险监测、预警、防控、应对等能力建设，发展应急物流，为维护全球产业链供应链韧性与稳定贡献中国智慧和力量。

  当前，以AI大模型引领的新一轮技术变革为物流业发展带来了全新机遇。科技型企业纷纷进军物流大模型领域，通过与大数据、物联网等前沿技术及物流供应链理论的融合应用，实现更精准的需求预测、切实提升供应链的运作效率与可追溯性，推动新质生产力加速赋能物流增值。随着AI大模型技术的持续不断的发展和《关于构建数据基础制度更好地发挥数据要素作用的意见》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等政策举措的相继出台，数据要素的作用和价值更加凸显，将有效赋能供应链数字化平台、智慧仓储、智慧园区、智能驾驶等新型运作方式蒸蒸日上，提升物流要素质量和资源配置效率，加快物流业数智化转型和物流新质生产力形成。

  共建“一带一路”倡议提出已进入第11个年头，我们国家物流企业深度嵌入国际物流产业体系，为基础物流工程建设、优化寄递服务品质、促进跨境贸易发展作出了积极贡献。站在新起点，“一带一路”产能合作发展动力持续保持强劲，助力全球价值链重构、提升产业链供应链稳定性的使命更加突出，物流“跨境出海”将迈向全链路业务整合和全球化多点布局发展新阶段。推动沿线优质物流资产投资、实现国际供应链服务延伸、搭建地面业务团队将成为物流“出海”发展重点。物流公司通过快速建立全球化物流服务能力，将有效畅通供应链、服务产业链、融入价值链。