数智化转型推动物流装备行业向“新”出发
在物流装备行业发展过程中,以科学技术创新、数智转型催生的产业新动能势头强劲,各种新设备、新技术和新模式不断涌现,为各行业的供应链与物流运作升级提供了坚实支撑,展现出物流装备企业的雄厚实力与强大活力。
在降低社会物流成本和提升物流效率方面,物流装备行业扮演着至关重要的角色。得益于国家对物流业的重视以及对新质生产力的构建,整个行业保持着较高的复合增长率。尽管如此,行业集中度相比来说较低,处于成长和发展阶段,虽然呈现出规模化与集中化、专业化与细分化的发展的新趋势,但对那些专业化和规模化发展不足的企业,同质化和低价竞争现象仍然严重,亟待转型升级。
2024年11月,中央办公厅、国务院办公厅印发的《大大降低全社会物流成本行动方案》中提到要“推动物流数智化发展”,包括提高全社会物流实体硬件和物流活动数字化水平,鼓励开展重大物流技术攻关,促进大数据、第五代移动通信(5G)和北斗卫星导航系统等技术大范围的应用,推动重要物流装备研发应用、智慧物流系统化集成创新,发展“人工智能+现代物流”。推广无人车、无人船、无人机、无人仓以及无人装卸等技术装备,加强仓配运智能一体化、数字孪生等技术应用,创新规模化应用场景……
在数字经济浪潮席卷全球的当下,各行各业都在经历着前所未有的变革,物流装备行业亦如是。数智化转型,即数字化与智能化的深层次地融合,正成为推动物流装备行业向“新”出发的关键引擎。
“AGV/AMR+机械臂”是复合机器人的常见形式,融合了移动平台的灵活移动能力和机械臂的精准操作能力,能够自主执行物料的搬运、装配以及质量检验等一系列任务。其中,移动协作机器人(MCR)作为复合机器人的高端形态,集移动底盘、协作机械臂、视觉系统及智能控制管理系统等模块于一体。MCR能够自主应对复杂的生产流程和质量检验任务,大范围的应用于智慧工厂、自动化车间、机房数据管理、电力巡检以及仓储分拣等多个领域,能够完全满足不同行业多样化的应用需求。
常见的复合机器人多为轮式单臂设计,轮履复合机器人和双臂复合机器人的出现,进一步丰富了复合机器人的类型。轮履复合机器人结合了轮式和履带式结构的长处,不仅适用于平坦地形的快速移动,还能够在复杂多变的环境中顺利执行任务,因此特别适用于户外探险、救援行动、军事侦察等领域,以及需要在不同地形中作业的工业自动化场景。
而双臂复合机器人则配备两个协作机械臂,通过双臂的协同作业可以更具灵活性。这一特点使它们适用于精密加工、装配线以及实验室自动化等领域。
此外,还有作战复合机器人(移动平台+武器系统)、串并联复合机器人等定制化设计的机器人[1],它们根据特定领域的需求进行设计,以满足多种应用场景的多样化需求。
大数据、云计算、物联网等前沿技术的蓬勃发展,驱动物流装备行业蜕变成长。然而,数智化转型并非简单的技术堆砌,而是一种全方位、深层次的变革,主要涵盖物流装备的设计、生产、销售、服务等所有的环节,旨在通过数字化技术的应用和智能化系统的构建,实现物流装备全生命周期的优化管理。通过数据的采集、存储、分析和应用,为物流装备与系统的智能化提供海量的信息资源和精准的数据支撑;而依托于先进的算法和模型,能使物流装备能够自主学习、自我优化、智能决策,来提升物流运作的效率和质量。
总体而言,通过数智化升级,能更好地提升物流效率、减少相关成本,为客户提供高效、智能的物流解决方案,促进物流装备企业技术创新以及增强竞争力,为物流装备行业带来新的增长点。
在提升仓储物流效能方面,传统的仓储作业需要大量的人力进行货物的搬运、分拣、盘点等工作,效率低下且易出错。而通过引入自动化立体库、分拣机器人、无人搬运车等智能软硬件装备与系统,能轻松实现货物的自动存取、快速分拣和精准出入库,大幅度缩短作业时间,提高仓储效率。利用大数据等新技术,物流过程不再局限于物料的简单搬运与存储,而是逐步成为工厂管理与治理的核心要素。通过深度挖掘与分析物流数据,企业能够精准优化生产流程,明显提升生产效率,降低用工成本,并为企业的决策提供科学依据。
在设备正常运行维护方面,基于物联网传感器实时采集的设备运行参数,结合海量历史故障数据,可使机器学习算法发挥出及其重要的作用,使物流装备企业能为用户更好的提供远程监控、故障预警、智能诊断等智能化服务。通过物联网技术,实时监测物流装备的运作情况,一经发现异常,系统能自动预警并提供对应的解决方案,提高设备的可靠性和客户的满意度,为用户企业的业务开展提供稳定基础。
在促进企业创新方面,物流装备公司能够利用大数据、人工智能等技术,对物流装备的运行数据来进行深入分析,发现新的市场需求和技术改进点,推动产品的创新升级。例如,为提升库前区的高效柔性化,北起院开展了环形车(RGV)软硬一体化解决方案的研究,包括开发环形车系列化产品,能够覆盖多种尺寸和宽载荷范围,以及环形车调度算法,以最大化设备的使用效率。鉴于人形机器人在物料搬运、仓储管理等物流环节中替代人工的巨大潜力,北自科技成立专项研发部门,专注于探索人形机器人在物流场景下的创新应用,其研发团队正深入钻研平衡控制算法、运动规划策略、环境感知与智能决策等核心技术领域,致力于在人形机器人技术方面取得突破性进展,为物流行业的智能化升级贡献创新力量。
在增强市场竞争力方面,物流装备公司能够根据客户的具体需求,通过数字化的设计工具和智能化的生产系统,快速开发出符合客户真正的需求的定制化物流装备。同时,智能化的服务体系能够为客户提供更精准和高效的服务,提升客户体验和满意度,从而赢得更多的市场占有率。例如,今天国际深入洞察行业特性,精准捕捉差异化需求,为各行业量身定做智慧物流与智能制造综合解决方案,他们坚持“一户一策”,提供自动化生产线设计、物流系统集成及软件开发的一站式服务,全方面覆盖生产物流流程,深层次地融合自动化、数字化、智能化技术,助力企业打造智慧工厂与智能物流中心。
尽管物流装备行业的数智化转型已经取得一定进展,慢慢的变多的公司开始重视数字化和智能化技术的应用,投入资金进行研发技术和设备升级,但各企业在发展过程中仍然面临一系列问题与挑战。
例如,随着物流系统数字化、智能化趋势的加速发展,用户企业对于物流系统功能的全面性、高效性提出更为严苛的要求,导致物流装备商和系统集成商在实现用户需求的过程中需投入大量时间与精力,而用户往往不愿为此承担对应成本。此外,物流系统正变得日益复杂化,各细致划分领域间的界限逐渐变得模糊,不仅增加了系统规划设计的复杂性,也要求物流装备企业要不断学习并适应新兴技术领域,以保持竞争力。
市场环境的多变,对物流系统灵活性的要求同步提升。用户希望物流系统具备快速调整架构、适配流程的能力,以便在业务拓展、淡旺季波动、新品上线等情况下,能够无缝衔接新业务场景,减少额外成本与时间投入,从容应对多变的商业生态。同时,用户企业也希望能深挖物流数据的价值,通过精准预测需求走势、优化库存水位等手段,为管理层提供前瞻性的决策依据。
技术的持续进步促使市场需求开始发生明显的变化,如今用户要的数智化物流系统,是其系统的全面升级,不是单纯一方面的提升。正因如此,为客户提供服务的物流解决方案和技术提供商,面对的考验也是全方位的。在人才需求方面,物流装备行业需要机械、自动化、计算机等传统领域的专业人才,同时也迫切地需要算法、人工智能、仿真等新兴领域的能力。尤其是在自动化仓储系统和物流仿真规划领域,对人才的综合能力有一定的要求更高,而当前高校对研究生的培养在全面性和深度上,与企业的实际的需求存在比较大差距。在标准制定/修订方面,物流装备技术的加快速度进行发展对现有标准的修订,对新系统、新产品质量标准的制定也提出迫切需求。此外,数智化转型需要大量的资产金额的投入,包括设备购置、研发技术、系统建设等,对于一些资金实力较弱的企业来说,难以承担高昂的转型成本。
推动物流装备行业数智化转型,领先的物流装备企业都在加大研发投入,加强与高校、科研机构的合作,共同开展物流装备数智化技术的研发和创新。
在技术研发路径上,北自科技以自主研发为主导,围绕前沿科技与核心业务领域,启动了一系列集“产学研用”于一体的研发项目,聚焦攻克关键技术难题,与北京航空航天大学、清华大学等知名学府开展基础研究合作,为后续的技术融合与创新奠定坚实基础。
今天国际在产品研制层面,围绕企业运营关键环节打造了包括智能仓库管理系统(WMS)、物流管控平台系统(LMIS)、人机一体化智能系统生产管理系统(MES)及智能设备管理系统(MAS)在内的智能软件产品矩阵,全方位提升运营效率,开启精细化管理新篇章。
中集天达在物流系统软件方面始终积极研发和投入,并设立专门的团队负责数字化和算法研究,以深入融合调度算法和数字孪生技术,推动产品和解决方案的智能化升级。据悉,中集天达通过在研发技术环节持续投入,目前已储备相当的创新技术,这为公司数字化发展和为客户提供最新的数字化方案都提供了有力支撑。
北起院持续探索物流仓储的数字孪生技术,将其应用于实际项目中,通过三维仿真规划、虚拟调试等技术,有效提高作业效率。从单机产品的智能运维到系统的智能化运作,北起院开展了一系列深入研究,使其产品竞争力显著提升。
为全面使用户得到满足“降成本、无人化、更柔性、更安全、更节能、交付更快、售后更及时”的多样化需求,兰剑智能提出“三位一体”体系化创新模式,从系统级、产品级以及底层技术等三个关键层面进行布局,为未来产品创新与系统升级提供了强有力支撑。
从早期的投料装备到RGV再到AGV,迦南飞奇开发了类型齐全、兼容性慢慢的升高的专用设备,并拥有大量的专利技术。针对医药行业特点和需求研发的生物提取智能投料系统,不仅继承了自动化物流相关的存储、转运、调度、信息追溯功能,同时衍生出独有的一些技术应用与创新。智能投料系统可单独使用实施,也可与智能线边仓储设备、智能线边物流设备、智能生产设备等灵活搭配,以及通过与WCS)、WMS等系统等的无缝对接,实现数字化生产和智能制造。
中扬立库近年来积极与高校合作,持续推进有关技术研发和成果转化。比如,与浙江大学建立智能物流联合实验室,打造国家级智能物流研发中心。2024年,中扬还与浙江大学等高等学府联合申报的智能仓储关键技术探讨研究与应用项目,成功纳入《长三角科学技术创新共同体联合攻关项目》储备库。
除积极开展产品技术的创新研发外,各企业也在努力开展培养复合型人才、促进产业协同等工作。在人才教育培训方面,企业纷纷完善人才教育培训体系建设,加强与高校的合作,开展订单式人才教育培训,培养既懂物流装备专业相关知识,又具备数字化和智能化技术能力的复合型人才。同时,加大对现有员工的培训力度,提升员工的数智化素养和技能水平,使员工能适应数智化转型的要求。
在促进产业协同发展方面,物流装备商、系统集成商与原材料供应商、零部件制造商等携手合作,一同推动物流装备的数智化升级。例如,与原材料供应商合作研发新型材料,提高物流装备的耐用性和环保性;与用户企业一同携手开展智能物流装备落地应用场景的探索,合作开发智能物流系统,提高物流运作的智能化和自动化水平。
数智化转型是物流装备行业发展的必然趋势,将为行业带来前所未有的机遇和挑战,企业应积极拥抱数智化转型。同时,政府部门也应加大政策支持力度,出台更多的扶持政策,为物流装备行业的数智化转型提供支持。例如,提供财政补贴、税收优惠、贷款贴息等资金支持,降低企业的转型成本。同时,要加强政策引导,鼓励公司进行技术创新和产业升级,推动物流装备行业向“新”出发,为经济社会持续健康发展提供更有力的支撑。
日前,山西省大同市中级人民法院审理席某某上诉案及所涉婚约财产纠纷上诉案的审判长接受记者正常采访:本案系不公开审理的案件,一审宣判后,鉴于网上存在大量不实信息,法院在法律规定范围内最大限度回应社会关切,澄清事实。
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